Gestão de Pedágio para Frotas
Cruzei 3 fontes de dados para achar onde gestores de frota travavam e redesenhei todos os fluxos do produto.
O problema
Os dados mostravam erros e dead clicks nos fluxos, pontos de abandono e funcionalidades sem adoção. A cobrança do pedágio era enviada por e-mail. Dentro do produto, o usuário via extrato e previsão de cobrança e podia comprar mais tags, informando dados de cobrança e quantidade.
As decisões
- Cruzei dados do Google Analytics, Microsoft Clarity e Userpilot para localizar erros, dead clicks, pontos de abandono e funcionalidades sem adoção.
- Redesenhei todos os fluxos do produto, incluindo compra de tags, extrato e previsão de cobrança. Usei heurísticas de usabilidade, objetivos de negócio e objetivos do usuário como base.
- Fiz sessões de co-criação com PMs e POs para priorizar features e melhorias.
- Prototipei no Figma e testei os novos fluxos de forma remota com um cliente, em 6 participantes. Validei as decisões com a VP e a gerência de produto.
O que eu não fiz
Não entrevistei gestores de frota antes de redesenhar. As decisões vieram dos dados, de heurísticas e dos objetivos de negócio e do usuário. O teste veio depois, com o protótipo.
Como usei IA neste projeto
Usei ChatGPT para esboçar ideias, apoiar a análise de resultados e insights e, em parte, o wireframing.
Telas e artefatos
Estado atual
O protótipo teve retorno qualitativo positivo no teste. O projeto não avançou para desenvolvimento e permaneceu em protótipo.
O que eu faria diferente
Escalar a falta de priorização para a liderança mais cedo, em vez de insistir sozinho tentando avançar com os times.